# LLMs.txt - Sitemap for AI content discovery # AIGenArt > AI art and AI information dissemination site --- ## 固定ページ ## 固定ページ ## 投稿 ## 投稿 - [Flux vs Imagen3 - プロンプトにレンズのパラメータを埋め込む](https://aigenart.jp/post-5516/): はじめに 前回の記事「AI画像生成、プロ... - [AI画像生成、プロンプトにレンズ固有のパラメータを埋め込む](https://aigenart.jp/post-5643/): はじめに AI画像生成とプロンプトとの関... - [ぜひ活用したい、AI画像生成、初心者にもきっと役立つ「プロンプト100個」](https://aigenart.jp/post-5247/): はじめに ゴミの山が宝石箱に 昨年9月、... --- # # Detailed Content ## 固定ページ ## 投稿 ### Flux vs Imagen3 - プロンプトにレンズのパラメータを埋め込む - Published: 2025-04-24 - Modified: 2025-04-28 - URL: https://aigenart.jp/post-5516/ - カテゴリー: Prompt, 中級者 - タグ: AI image generator, プロンプト, 画像生成 はじめに 前回の記事「AI画像生成、プロンプトにレンズ固有のパラメータを埋め込む」では、・Black Forest LabsのFlux. 1. 1・Google ImageFX (Imagen 3)それぞれの画像生成モデルを使い、プロンプトにカメラのレンズの情報を書き込むことによって、生成画像の品質向上が実現できることをご紹介しました。今日は前回の結果を踏まえ、レンズ情報とRAWデータの拡張子を組み合わせたプロンプトの記述方法について、具体的な生成画像を用いてご説明していこうと思います。AI画像生成の可能性を広げる上で、多少なりともお役に立てますことを願っております。前回同様、長い記事になりますが、ぜひ最後までお付き合いください。 Flux. 1. 1 proで出力した画像（レンズ情報あり） Flux. 1. 1 pro ultra landscapeflux-ai. model-data. flux-pro-1-1-ultra-landscape. 2025/04/22prompt enginiaring : Akira Obata プロンプトをコピー プロンプト： Ice Caves, fantastic views inside a huge cave of breathtakingly beautiful blue glaciers in Iceland. Perfect photo taken by top-notch photographers like NATIONAL GEOGRAPHIC MAGAZINE, IMG_4021. RW2, shot with LUMIX S PRO 16-35mm F4 at 16mm, F8, ultra realistic landscape, super detailed textures, vivid yet na... --- ### AI画像生成、プロンプトにレンズ固有のパラメータを埋め込む - Published: 2025-04-21 - Modified: 2025-04-27 - URL: https://aigenart.jp/post-5643/ - カテゴリー: Prompt, 初心者 - タグ: AI image generator, プロンプト, 画像生成 はじめに AI画像生成とプロンプトとの関係性は重要です。AI画像生成する時、斬新なあるいは独自性を目指して様々なプロンプトを試してみます。 しかし成功することは稀で大半は狙いどおりの出力にはつながりません。多くのAI画像作家やAI映像作家たちは、大海原を羅針盤なしで航海を続けているようなものかも知れませんね。トライアンドエラーの繰り返しによって、夢や可能性が少しずつ可視化され（時には一発大当たり！ということもありますが）、それぞれのスタイルが出来上がっていくのだと思います。 この記事では、AI画像生成において、レンズ固有のパラメータ（例：焦点距離、絞り値、レンズの種類）をプロンプトに組み込む手法について解説しています。これにより、生成される画像に特定のレンズ効果（例：ボケ味、歪み、色収差など）を反映させることが可能になります。主なポイントは以下の通りです。この記事では進化するジェネレータへの適応、Ai image generatorの秘められた能力を解放するための「秘密のプロンプト」について2回にわたってご紹介します。1回目の今日は、1. 　レンズパラメータをプロンプトに明示的に記述することで、AIが写真の光学特性を模倣。2. 　例として、広角レンズや望遠レンズの視覚効果を再現する方法を紹介。3. 　実践的なプロンプト例や生成画像の比較を通じて、効果的なパラメータ設定のコツを説明。この手法は、写真愛好家やクリエイターがリアルな写真風の画像をAIで生成する際に有用だと思われます。 Flux. 1. 1 pro ultra flux-ai. model-data. flux-pro-1-1-ultra-landscape. description 2025/04/16 prompt enginiaring : Akira Obata プロンプトをコピー↓ Photo take... --- ### ぜひ活用したい、AI画像生成、初心者にもきっと役立つ「プロンプト100個」 - Published: 2025-03-27 - Modified: 2025-04-28 - URL: https://aigenart.jp/post-5247/ - カテゴリー: Prompt, 初心者 - タグ: AI image generator, ChatGPT, プロンプト, 画像生成 はじめに ゴミの山が宝石箱に 昨年9月、私はAI image generatorを表現ツールとして積極的に活用することにしました。過去数十年間、カメラでの写真撮影に取り組んできました。撮影した写真は数万枚を超えていたでしょう。主にストリート・フォトグラフィでした。街撮りの写真からAIによる表現に鞍替えした主な理由は長時間の歩行が困難になってきたという問題がありました。高齢になると思いがけない身体的故障に遭遇するものです。しかし突としてそれまでの手法からAIによるイメージ生成に転換できたわけではありませんでした。2022年11月30日、プロトタイプとして公開されたOpenAIのChatGPTとの出会いが私とAIとの出会いでした。公開日に偶然アクセスしたChatGPTの威力に触れた瞬間、衝撃的な驚きに体が震えたことを鮮明に覚えています。遡ることさらに1年、超高精細な翻訳ツールDeepLとの出会いもまた日常生活を確実に進化させてくれました。それまで縁遠い存在だった海外の文献やレポートなどが身近なものになりましたが、ChatGPTがもたらしてくれた世界は遥かに広範で無限の可能性を秘めているように思えました。ChatGPTを活用することによって、それまで検索窓にキーワードを打ち込み、シコシコと情報を漁るといった、数十年に及ぶネットライフの原始時代からの開放された。それは強烈な体験でした。膨大な情報の取捨選択、得られた情報の論理的な整理と組み立てにといった一連の流れはまるで夢を見るかの流麗さ。その醍醐味に魅了されたわけです。ゴミの山のようだったネット世界が一気に宝石箱に激変した瞬間でした。 宝石箱を開けてみた 要は何がしたいのか？この質問は重要です。私は躊躇することなくAIをイメージ生成のツールとして活用したい。活用できるようになりたいと考えていました。その扉が開いたのが画像生成AI... ---