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はじめに

昨2024年9月、私はAI image generatorを表現ツールとして積極的に活用することにしました。
過去数十年間、カメラでの写真撮影に取り組んできました。撮影した写真は数万枚を超えていたでしょう。主にストリート・フォトグラフィでした。
街撮りの写真からAIによる表現に鞍替えした主な理由は長時間の歩行が困難になってきたという問題がありました。高齢になると思いがけない身体的故障に遭遇するものです。
しかしAI画像生成が即座に成功したわけではありませんでした。

翻訳AI -DeepL – 最初の驚き

画像生成AIの導入から遡ること2年、2022年11月30日、プロトタイプとして公開されたOpenAIのChatGPTとの出会いが私とAIとの出会いでした。公開日に偶然アクセスしたChatGPTの威力に触れた瞬間、衝撃的な驚きに体が震えたことを鮮明に覚えています。

さらに遡ること1年、超高精細な翻訳ツールDeepLとの出会いもまた、日常生活を確実に進化させてくれました。それまで縁遠い存在だった海外の文献やレポートなどが身近なものになりましたが、ChatGPTがもたらしてくれた世界は、遥かに広範で無限の可能性を秘めている、という実感がありました。
ChatGPTを活用することによって、それまで検索窓にキーワードを打ち込み、シコシコ情報を漁るといった、数十年に及ぶネットライフの原始時代からの開放、それは強烈な体験でした。

ゴミの山が宝石箱に

膨大な情報の取捨選択、得られた情報の論理的な整理と組み立てにといった一連の流れはまるで夢を見るかの流麗さ。その醍醐味に魅了されたわけです。ゴミの山のようだったネット世界が一気に宝石箱に激変した瞬間でした。

宝石箱を開けてみた

要はAIで何がしたいのか？
私は、AIをイメージ生成の道具箱として活用することに、躊躇はなかった。自在に活用するぞ！気がついた時にはすでに、未知の海原に乗り出していた。その扉が開いたのがGoogle ImageFX、black forest labsのFlux1、そしてMidjourney。ImageFXは無料で使え、それ以外は矢継ぎ早にサブスクリプションを締結した。
草創期の画像生成AIはお絵描きのデジタル版に過ぎませんでした。痛感したことは、抱いているイメージや概念を可視化することは、かなり困難だということでした。
確かにプロントを送れば、イメージを可視化することはできる。しかし結果は予想外のビジュアルイメージに翻弄されるばかり。時として面白い、あるいはs予想以上の出力に当たることもある。だがガチャ依存では、作品に意味と品質を担保することは不可能だ。

プロンプトを、少しでも正確に反映させるという、基本的かつ実用化への兆しが見えたのは、
2024年8月17日、black forest labs[Flux1]、
2024年8月28日、Google マルチモーダル生成AIモデル[image FX]
のリリースによって画像生成AIという宝の箱を開封することができた。

寝ても覚めても「プロンプト」

それから約7ヶ月間（体調不良によって3か月間は犠牲になりましたが）、ただひたすらにプロンプトとの格闘を重ねた。取り組めば取り組むほど、プロンプトの重要性を痛感した。AIは画像生成に限らず、プロンプトに始まりプロンプトに行き着く。宝石箱に眠っている無数の宝物は、最適化されたプロンプト、構文の完成度を高めることによって輝きを増す。
プロンプトを練り上げることによって、AIは自在に活用可能な道具箱となり得ることが理解できるようになったわけです。まだまだ稚拙ですが、以下、現時点で提案できるプロンプトの具体的な使い方、コツなどについて、分かりやすくまとめてみます。

Style: Fine Art Black and White Photography
Lighting: Soft, diffused natural light creating gentle highlights and deep, moody shadows
Composition: Full-body shot, centered, emphasizing movement and depth
Details: Motion blur on the fabric of the dress, intricate texture of the bodice, serene expression, atmospheric blur in the background, elegant high-heeled shoes, sharp focus on the dancer
Quality: 8k resolution, cinematic aesthetic, masterpiece, highly detailed textures, professional photography

Style: Fine Art Black and White Photography
Lighting: Soft, diffused natural light creating gentle highlights and deep, moody shadows
Composition: Full-body shot, centered, emphasizing movement and depth
Details: Motion blur on the fabric of the dress, intricate texture of the bodice, serene expression, atmospheric blur in the background, elegant high-heeled shoes, sharp focus on the dancer
Quality: 8k resolution, cinematic aesthetic, masterpiece, highly detailed textures, professional photography

プロンプト作成 – 基本的なポイント

• プロンプトはAI画像生成器にとって非常に重要で、AIが望む画像を作成するためのガイドラインを提供します。
• プロンプトの質が生成される画像のクオリティに直接影響を与えることを示唆しています。
• プロンプトはユーザーが画像をカスタマイズし、創造的な制御を行う手段としても機能します。

プロンプトの役割

AI image generatorでは、プロンプトはユーザーがAIに何を作成させるかを伝えるテキスト記述です。
例えば、「猫」という簡単なプロンプトでは基本的な猫の画像が生成されますが、「青い目のペルシャ猫が窓辺に座り、太陽のバックライトを受ける」という詳細なプロンプトでは、より具体的な画像が得られます。
プロンプトはAI image generatorに何を作成するかを明確に伝える手段です。プロンプトがない場合、AIはランダムな画像を生成する可能性があり、ユーザーの期待に応えられません。プロンプトがAIの出力を正確に導くための鍵だと言えます。

なぜ重要か

プロンプトはAI image generatorに指示を与える主要な方法であり、生成される画像の関連性と美学に大きな影響を与えます。詳細で明確なプロンプトほど、ユーザーのビジョンに近い画像が生成される可能性が高まります。また、プロンプトを調整することで、ユーザーは画像の構成、色、スタイルなどを自由にカスタマイズすることができます。

具体例と比較

この表から、プロンプトの詳細度が増すほど、生成される画像が大きく異なることがわかります。

最適なプロンプト作成のベストプラクティス

効果的なプロンプトを作成するためのガイドラインは以下の通りです。

• 具体的に記述する
• 主題、環境、スタイル、特定の詳細（色、照明、ムードなど）を明確に記述します。たとえば、「印象派の絵画スタイルで、夕暮れ時の花畑に立つ女性」というプロンプトは、AIに明確な指示を与えます。
• 記述的な言語を使用する
• 形容詞や具体的な用語を使用してAIをガイドします。たとえば、「鮮やかで詳細な、サイバーパンク都市の夜景」というプロンプトは、AIに視覚的なイメージを明確に伝えます。
• 簡潔さを保つ
• 詳細は重要ですが、過度に長いプロンプトはAIを混乱させる可能性があります。バランスを見つけることが鍵です。Midjourneyのドキュメントでは、短くシンプルなプロンプトが最適とされています(Midjourneyのドキュメント)。
• 反復と改善
• 基本的なプロンプトから始め、初期の出力に基づいて調整を繰り返します。これにより、望む結果に近づけることができます。

研究課題

プロンプト工学（prompt engineering）がAI画像生成の重要な側面であることは間違いありません。Wikipediaのプロンプト工学のページ(Wikipedia)では、プロンプトがAIモデルの出力を最適化するための重要なプロセスであると説明されています。また、Google CloudのジェネレーティブAIプロンプトサンプルでは、さまざまなプロンプト例が提供され、効果的な使用方法が示されています。これは非常に参考になりました。

倫理的考慮事項
プロンプトの使用には倫理的な側面もあります。AI画像生成ツールは、誤解を招くまたは有害なコンテンツを生成する可能性があるため、ユーザーは責任を持ってプロンプトを作成する必要があります。たとえば、MIT Sloanの記事では、AIがバイアスを増幅する可能性があると指摘されており、プロンプトの作成時に注意が必要です。
プロンプトはAI画像生成ツールの核心であり、生成される画像の質と創造的な可能性を決定します。特にFluxなどでは詳細で具体的なプロンプトを作成することで、単にビジュアルを表現するだけでなく、例えば空気感を生み出すなど、ユーザーは自分のビジョンをより深く実現し、AIの能力を最大限に引き出すことができます。
プロンプトの重要性は今後もAI技術の進化とともにさらに重要性を増していくことでしょう。

This steampunk-inspired anthropomorphic figure features a beautiful female angelic head with intricate metallic and floral decorations. The head is made of a weathered off-white material with noticeable rust and patina, giving it an antique, mechanical look. Large, glossy black eyes dominate the face, surrounded by pure white floral accents and small turquoise blue ornaments. The headgear combines metallic spikes, gears, and red cloth roses to create a striking and elaborate crown-like effect. The long neck is composed of coiled metal springs, adding to the mechanical beauty of the figure. The figure wears a richly embroidered red outfit with gold and silver detailing that resembles a traditional Asian costume. The background is a subdued textured surface in soft, warm tones that contrast subtly with the lively, detailed figures in the foreground.

画像生成AIで使用できる画風やスタイルのプロンプトを100個リストアップしました。  
これらのスタイルは、伝統的なアートスタイル（例：ルネサンス、印象派）、デジタルアート（例：ピクセルアート、3Dレンダリング）、テーマ別スタイル（例：サイバーパンク、ファンタジー）などを含みます。  
各スタイルは英語と日本語の翻訳で提供し、AIツール（Flax、Image FX、Midjourney、Stable Diffusion、DALL-Eなど）で活用可能です。

以下は、100個の画風・スタイルのリストです。これらはアート史の動き、技法、地域、雰囲気などをカバーしており、AI生成画像に多様性をもたらします。たとえば、「Anime Style（アニメ風）」や「Oil Painting（油絵）」のように、具体的なメディアや時代を指定できます。  
また、一部のスタイル（例：16-Bit、Vaporwave）はデジタルカルチャーに根ざしており、レトロゲームや1980年代のエステティックを反映します。これらは伝統的なアートスタイルとは異なり、現代のAIアートコミュニティで特に人気があります。技術的な背景を持つユーザーにとって新鮮な選択肢となるでしょう。  

使用例

これらのプロンプトは単独で使用するだけでなく、被写体や環境と組み合わせることができます。例：「a cat, Ukiyo-e, in a forest（猫、浮世絵風、森の中）」のようにすることで、より詳細な画像が生成されます。  

意外な詳細

ユーザーが画像生成AIで多様なスタイルを指定できるように、100個のプロンプトを収集・整理しました。プロンプトは、アート史の動き（例：ルネサンス、キュビズム）、技法（例：水彩画、線画）、地域的スタイル（例：浮世絵、中国水墨画）、テーマ別スタイル（例：サイバーパンク、ホラー）などを含むよう設計しました。

オンラインの信頼できるリソースを参照し、AIアートコミュニティで一般的に使用されるスタイルを特定しました。たとえば、Zapier: AI Art StylesやGroove Jones: Exploring Prompting for Midjourney、Studio Binder: Art Styles Explainedなどのページから情報を収集しました。これらのリソースは、AI生成画像のプロンプトとして有効なスタイルのリストを提供しており、リスト作成の基盤となりました。

スタイルの分類と選択

スタイルは以下のカテゴリに大別されます：  

• 伝統的なアートスタイル：ルネサンス、ゴシック、バロックなど。  
• 技法ベースのスタイル：水彩画、油絵、線画など。  
• デジタル・現代スタイル：ピクセルアート、3Dレンダリング、グリッチアートなど。  
• テーマ別スタイル：サイバーパンク、ファンタジー、ノワールなど。  
• 地域的・文化的スタイル：浮世絵、中国水墨画、ケルトアートなど。

これらのカテゴリから、重複を避けながら100個のユニークなスタイルを選定しました。たとえば、「Anime Style（アニメ風）」や「Manga Style（マンガ風）」は日本のポップカルチャーを反映し、「16-Bit（16ビット）」はレトロゲームの視覚的スタイルを表します。また、「High Detail（高精細）」や「Low Poly（ローポリ）」はAI生成画像でよく使用される技術的なスタイルです。

すぐに使えるプロンプト100個

上記リスト作成段階では、Zapier: AI Art Stylesから70以上のスタイルリストを参照し、Groove Jones: Exploring Prompting for Midjourneyから50以上のプロンプトを確認しました。さらに、Studio Binder: Art Styles Explainedから40以上のアートムーブメントを追加し、網羅性を高めました。

針穴写真風を試してみる

使用方法と追加の考慮点

たとえば、「Anime Style, Watercolor（アニメ風、水彩画）」や「Cyberpunk, Neon（サイバーパンク、ネオン）」のように指定することで、AIが生成する画像の雰囲気を細かく調整できます。

具体例では「街の景色を針穴写真風に」と指定する場合、プロンプトには「ピンホールカメラ（Pinhole camera）」という英単語を入れるのが最も効果的です。
英語のプロンプトと、よりクオリティを上げるための要素をまとめると次のようになります。

A cityscape captured through a pinhole camera, soft focus, heavy vignetting, high contrast, nostalgic atmosphere, 35mm film grain（針穴写真で撮影された街の景色、ソフトフォーカス、強い周辺減光、高コントラスト、ノスタルジックな雰囲気、35mmフィルム粒子）

表現を調整するキーワード

求める作風に合わせて、以下の単語を組み合わせてみてください。

• カメラの指定: pinhole photography（針穴写真）、pinhole camera aesthetic（ピンホールカメラ風の美学）
• 街の指定: vintage cityscape（ヴィンテージな街並み）、blurred pedestrians in a city street（ブレた街の歩行者：長時間露光の再現）
• 特徴的な効果: vignette（周辺減光・四隅が暗くなる効果）、long exposure effect（長時間露光効果・動くものがブレる）、dreamy blurry look（幻想的なボケ感）

日本語対応AI（プレースホルダーなど）の場合

日本語で指示する場合（ImageFX → 現 Nano Banana など）であれば、以下のようにそのまま入力しても伝わります。

ピンホールカメラで撮影した街の景色、モノクロ、周辺減光、長時間露光で人や車がブレている、レトロな雰囲気

まとめ

このリストは、画像生成AIで多様なスタイルを探索するための包括的なガイドです。ユーザーはこれらのプロンプトを基に、創造的な画像生成を試みることができます。AIツールの特性により、一部のスタイルは生成が得意または苦手な場合があるため、試行錯誤を通じて最適な結果を得ることをお勧めします。
次回以降では多くの作例を示しながら、それぞれの出力に対するより具体的で実践的な説明を加えていこうと思います。

主要引用

Zapier: AI Art Styles to use in your AI prompts
Groove Jones: Using Generative AI Art – Midjourney, DALL-E, and Stable Diffusion
Studio Binder: Art Styles Explained — A Complete Guide to 40+ Art Movements

投稿者プロフィール

Akira_K

神子島 彰(Akira Kagoshima) 1948年11月東京都中野区生まれ、血液型B型。
2026年9月1日、継父の小畑姓から実母方の神子島姓に改姓。

1.　画家Vincent van Gogh研究者として：
約40年間、画家Vincent van Goghについて、次々と発見される一次情報を精査し、私自身の視点から、Goghの本質について研究を続けている。現在、膨大な一次資料の最終チェックを進めています。
2026年秋頃より3ヵ年計画で順次公開、ペーパーメディアでの各国版出版も予定しています。

2　AIアーティストとして：
AI技術を活用して、独自のデジタルアートを創作するアーティストです。テクノロジーとクリエイティビティの交差点で、新しい表現の可能性を探求しています。『aigenart』は、私の作品やアイデアを世界に発信する場であり、AIがもたらす美しさや楽しさを皆さんと共有したいと考えています。

3.　戦争反対論者として：
20代の頃から日本国憲法第9条（戦争の放棄、戦力の不保持、および国の交戦権の否認）改憲には、強い反対の意思を堅持している。

4.　mail**igenart.jp (スパム対策のため、** を @a に入れ替えてください)

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