砂の穴、泥の道、岩の山 — 安部公房、タル・ベーラ、カミュが問う不条理の先に
序章 これまで、安部公房の作品をめぐる二つの考察をお届けしてきました。第一弾「見えない視線の恐怖」では『箱男』を通じて、「他者の見えない視線」がもたらす監視と自己商品化の恐怖を。第二弾「他者（外界）への通路」では、安部公房の乾いた不毛な世界とタル・ベーラの湿った泥濘の世界を重ね合わせ、境界の消失と他者への小さな橋渡しを探りました。 最終 ...
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雨の夜、フロントガラス越しのモノクローム
視覚ログ 雨がフロントガラスを叩く音だけが車内に響く。 ワイパーがリズミカルに動き、街灯の光が水滴に乱反射する。黒と白のコントラストが極限まで強調されたこの景色は、現実でありながらどこか映画的な幻影を帯びている。安部公房の小説に登場するような、匿名性の漂う都会の夜。タル・ベーラの長回しが捉えるような、時間そのものが淀むような重厚さ。けれ ...
他者（外界）への通路
第一章 安部公房の「不毛な平面」とタル・ベーラの「泥の道」を、AIで可視化する あなたは今、どんな「箱」の中にいるだろうか。 前回の「見えない視線の恐怖」では、スマホという青い光の牢獄の中で、私たちが自ら進んで「箱男化」していく様子を考察した。 見る者と見られる者の非対称性。 いいねやフォローという薄い視線が、作品の本質を歪めていく構造 ...
Nano Banana Proで使うJSON + PBR – 徹底解説
Pod Cast 「JSONと物理法則で描くAI画像」 JSONと物理法則で描くAI画像（Coding realistic images with JSON and PBR）Google Deep MIndによる Deep Live、対談形式の音声でお伝えいたします。次の音声ファイル日本語版（19分02秒）、英語版（23分08）をお楽し ...
最新の画像生成AIのパフォーマンスを生かすために
Pod Cast 「物理法則で現実を再構築する」 本題の前に、研究中のPBR（Physically Based Rendering）、AI画像生成における物理原理レンダリングについて音声での解説データを公開します。 このサイトはどこに向かっているのか？ Google Deep MIndによる Deep Live、対談形式の音声でお伝えい ...
画像生成の完成度を高めるためのカラーコード変換ツール – その使い方
イタリア伝統色 全HEX200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール（欠番F140含む）DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール はじめに 「優れたAI生成画像の8割は、実は『色の指示精度』で決まると言われています。Color-code Conve ...
イタリア伝統色 全200色 選択ツール
イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール（欠番F140含む）DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converter body{ font-family:Arial; background:#f4f4 ...
DIC日本伝統色 全300色 選択ツール
イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール（欠番F140含む）DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converter body{ font-family:Arial; background:#f4f4 ...
DICフランス伝統色 全322色 選択ツール
イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール（欠番F140含む）DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converter body{ font-family:Arial; background:#f4f4 ...
JSON 汎用テンプレートの有為性について
はじめに 以下、概念 → 実務的メリット → テンプレート構造 → 使い方の順で説明します。 ここでいう「再利用テンプレート」とは、👉 毎回ゼロから書かなくても、項目を差し替えるだけで高品質なプロンプトやJSONを量産できる設計図のことを指します。👉 いきなり結論ですが、今日の投稿で、JSONの美しいまでに整然としたプロンプト構造は、非 ...
AI画像生成におけるJSONとHEX色指定の活用について
はじめに 2025年秋以降、私はJSONを活用した構造化されたプロンプトについてアプローチしてきました。現在、さらにHEX値による色調調整を加味することにより、AI画像生成の精度を高めようと実験中です。これにより「生成ガチャ」のランダム性を減らし、意図した結果に近づけられる可能性があるのではないかと考えるからです。以下では、この考え方や ...
フランス伝統色をJSONプロンプトに埋め込む
フランス伝統色の適用例 フランスの伝統的な農家の空気感を再現する 日当たりの良い屋外庭園へと続く開かれた扉、フランスの農家の素朴で魅力的なキッチンの内部を捉えます。 屋内には伝統的なキッチンスペースが広がっています。左側には、濃い色のアンティークの食器棚が置かれ、グラス、マグカップ、ボウルなど様々な食器が収められています。この食器棚の上 ...
Black to White 256色 選択ツール
イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール（欠番F140含む）DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converter body{ font-family:Arial; background:#f4f4 ...
オールラウンダー Imagen 4、改めて驚愕、凄すぎる
if (!sessionStorage.getItem('reloaded')) { sessionStorage.setItem('reloaded', 'true'); location.reload(); } Google Imagen 4 は、Google DeepMind が開発したAIツール。テキスト（言葉）から画像を自動生 ...
JSON codeによるAI画像モノクローム表現 – 1
JSON codeによる画像生成について 1. JSONコードでAI画像生成する最大のメリット JSON（JavaScript Object Notation）を使ったAI画像生成の最大のメリットは、**構造化されたデータ形式による高い制御性と再現性**です。具体的には、 精密な制御：JSONはパラメータを明確に定義できるため、画像のス ...
AI画像生成でのモノクローム表現 – 3
Seedream 4.0 Image AI, Nano Banana AI, Flux 1.0 Kontext の出力比較 タイトルにあるように、今回は日常的に使い分けている3つのプラットフォームに同一のプロンプトを用いて生成される画像比較をします。表現したいのは霧に包まれたヨーロッパの都市をイメージし、モノクローム表現のムーディな雰囲 ...
AI画像生成でのモノクローム表現 – 2
戦争の悲惨をAIで表現したい Seedream 4.0による初期画像 Seedream 4.0にText to Imageで次のプロンプトを投入します。 A young woman, a civilian wounded on the battlefield. Her face, soiled with dust, is covered ...
AI画像生成でのモノクローム表現 – 1
Google Imagen4 Ultra2025-07-10 [The wooden door of the room is open, and a straw hat used for gardening is hanging on a hook inside the door. A wooden chair with a w ...
AI画像生成は有能なアシスタント
AI画像生成が曜日や時間帯などによって生成精度にばらつきがあることがあります。今回はその原因と対策について深掘りします。 AI画像生成の精度ばらつきの原因と対策 AI画像生成ツールでは、生成される画像の品質や精度が曜日や時間帯によって変動することが報告されています。これは主にシステム側の要因によるもので、ユーザーの入力プロンプトやランダ ...
光と影 – AI画像生成でモノクロームフィルムの質感を再現する
はじめに 子供の頃から写真撮影を趣味として生きてきた。1960年代から70年代はモノクロームフィルムが一般的だった。カラーフィルムは現像も焼き付けも非常に高価だった。そのような現実的、経済的な負担を考え、結局現在に至るまで、自分を取り巻く世界をモノクローム階調で捉えることに専念してきたように思います。2024年夏、歩行に支障を来たし、ス ...
画像生成AIの極意：隠しコマンドでImagen3、Imagen4を使い、性能を試してみた
はじめに 画像生成AIは、テキストプロンプトから画像を生成する革新的な技術であり、クリエイティブな表現の可能性を広げることが可能です。しかしプロンプトの書き方次第で、生成される画像の質やスタイルが大きく変わります。この記事では、基本的なプロンプトの限界、高度なプロンプト、さらに「隠しコマンド」（チートコード）を活用した可能性に焦点を当て ...
Google Imagen3を深掘りしてみる – 驚きの結果が！
無料とは思えない、最高のAI 画像ジェネレータ Imagen3 が2024年12月にリリースされてから今月で5ヶ月目、Imagen2 と比較するとリアリズム性の飛躍的向上、プロンプト追従性の目覚ましい進化には驚くばかりです。フォトリアリズムから水彩画、ルネッサンスや印象派絵画、日本のアニメーションまでと、ありとあらゆる画風の再現が可能で ...
Imagen3 vs Flux.1.1：初心者でも簡単に使える画像生成ツール
はじめに AI画像生成モデルであるImagen3とFlux 1.1とは、それぞれ独自の強みを持ち、異なるニーズに応えます。Imagen3はGoogle DeepMindが提供するテキストから画像生成モデルで、ImageFXを通じてアクセス可能であり、初心者でも簡単に利用できる無料ツールとして設計されています。一方、Flux 1.1はBl ...
Flux vs Imagen3 – プロンプトにレンズのパラメータを埋め込む
はじめに 前回の記事「AI画像生成、プロンプトにレンズ固有のパラメータを埋め込む」では、・Black Forest LabsのFlux.1.1・Google ImageFX (Imagen 3)それぞれの画像生成モデルを使い、プロンプトにカメラのレンズの情報を書き込むことによって、生成画像の品質向上が実現できることをご紹介しま ...
AI画像生成、プロンプトにレンズ固有のパラメータを埋め込む
はじめに AI画像生成とプロンプトとの関係性は重要です。AI画像生成する時、斬新なあるいは独自性を目指して様々なプロンプトを試してみます。 しかし成功することは稀で大半は狙いどおりの出力にはつながりません。多くのAI画像作家やAI映像作家たちは、大海原を羅針盤なしで航海を続けているようなものかも知れませんね。トライアンドエラーの繰り返し ...
ぜひ活用したい、AI画像生成、初心者にもきっと役立つ「プロンプト100個」
はじめに ゴミの山が宝石箱に 昨年9月、私はAI image generatorを表現ツールとして積極的に活用することにしました。過去数十年間、カメラでの写真撮影に取り組んできました。撮影した写真は数万枚を超えていたでしょう。主にストリート・フォトグラフィでした。街撮りの写真からAIによる表現に鞍替えした主な理由は長時間の歩行が困難にな ...