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ようこそ、AI Generation Art へ!

2026年、Gogle Nano Banana 2など最新鋭のプラットフォームの公開により、
AI画像生成は「現実の再構築」段階へ突入しました。
ここは、デジタルアートの次世代標準を先取りする実験的プラットフォーム「AI Generation Art」です
『プロンプトって何?』という初心者の方から、
クオリティを極めたい上級者まで、ユニークなコツやアイデアをたっぷりお届け。
あなたもAI画像生成の世界に飛び込んで、その楽しさを実感してみませんか?」
(サイト内の画像、映像はAI image generator、AI movie generatorによって生成したものです。
AI画像との比較検討などのため実写真掲載もあります。)

このサイトのメリット

シンプルな自然言語プロンプトのヒント・ガイドから、
JSON、JSON Scheme、
さらに光の反射・違和感・散乱・吸収など。
物理現象としての光学現象を再現するための
PBR(Physically Based Rendering)の実験過程を公開しています。
複雑な公開コードは「下書き」や「ヒント」として捉え、
公式ドキュメントなどで仕様を確認したり、
テスト環境で安全に動作するか、
検証したりした上で、取り入れることをお勧めします。

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映画の美学をAI画像生成に生かす – イタリア編

はじめに このページは編集・作成中のため、Betaバージョンとして暫定公開中です。(2026-08-10 更新) 『2026 Best Prompts and Tips』で扱いきれなくなった「映画監督の視覚スタイル探索」を、独立した記事として再構成する ...
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2026 Best Prompts and Tips(1)

はじめに AI画像生成は日々進化していますが、思い通りの高品質な一枚を安定して得るには、依然として「プロンプトの設計」が重要です。 本ガイドでは、単にキーワードを並べるのではなく、意図を正確に伝えるための構造的なアプローチを体系化しました。 ...
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砂の穴、泥の道、岩の山 — 安部公房、タル・ベーラ、カミュが問う不条理の先に

序章 これまで、安部公房の作品をめぐる二つの考察をお届けしてきました。第一弾「見えない視線の恐怖」では『箱男』を通じて、「他者の見えない視線」がもたらす監視と自己商品化の恐怖を。第二弾「他者(外界)への通路」では、安部公房の乾いた不毛な世界とタル・ベー ...
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雨の夜、フロントガラス越しのモノクローム

視覚ログ 雨がフロントガラスを叩く音だけが車内に響く。 ワイパーがリズミカルに動き、街灯の光が水滴に乱反射する。黒と白のコントラストが極限まで強調されたこの景色は、現実でありながらどこか映画的な幻影を帯びている。安部公房の小説に登場するような、匿名性の ...
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他者(外界)への通路

第一章 安部公房の「不毛な平面」とタル・ベーラの「泥の道」を、AIで可視化する あなたは今、どんな「箱」の中にいるだろうか。 前回の「見えない視線の恐怖」では、スマホという青い光の牢獄の中で、私たちが自ら進んで「箱男化」していく様子を考察した。 見る者 ...
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見えない視線の恐怖

第1章 『箱男』の今日的な解釈 — 匿名性というシェルター あなたは今、この文章を読んでいる。 PCあるいはスマホの青白い光を浴びながら、タイムラインを無意識にスクロールしているかもしれない。 1973年に安部公房が発表した小説『箱男』には、巨大なダン ...
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イタリア伝統色 全200色 選択ツール

イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール(欠番F140含む)DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converte ...

DIC日本伝統色 全300色 選択ツール

イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール(欠番F140含む)DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converte ...

DICフランス伝統色 全322色 選択ツール

イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール(欠番F140含む)DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converte ...

JSON 汎用テンプレートの有為性について

はじめに 以下、概念 → 実務的メリット → テンプレート構造 → 使い方の順で説明します。 ここでいう「再利用テンプレート」とは、👉 毎回ゼロから書かなくても、項目を差し替えるだけで高品質なプロンプトやJSONを量産できる設計図のことを指します。👉 ...
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AI画像生成におけるJSONとHEX色指定の活用について

はじめに 2025年秋以降、私はJSONを活用した構造化されたプロンプトについてアプローチしてきました。現在、さらにHEX値による色調調整を加味することにより、AI画像生成の精度を高めようと実験中です。これにより「生成ガチャ」のランダム性を減らし、意図 ...
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フランス伝統色をJSONプロンプトに埋め込む

フランス伝統色の適用例 フランスの伝統的な農家の空気感を再現する 日当たりの良い屋外庭園へと続く開かれた扉、フランスの農家の素朴で魅力的なキッチンの内部を捉えます。 屋内には伝統的なキッチンスペースが広がっています。左側には、濃い色のアンティークの食器 ...
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Black to White 256色 選択ツール

イタリア伝統色 全200色選択ツールDICフランス伝統色 全322色 選択ツール(欠番F140含む)DIC日本伝統色 全300色 選択ツールBlack to White 256色 選択ツールカラーコード変換ツール Color-code Converte ...
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AI画像生成でのモノクローム表現 – 3

Seedream 4.0 Image AI, Nano Banana AI, Flux 1.0 Kontext の出力比較 タイトルにあるように、今回は日常的に使い分けている3つのプラットフォームに同一のプロンプトを用いて生成される画像比較をします。表 ...
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AI画像生成は有能なアシスタント

AI画像生成が曜日や時間帯などによって生成精度にばらつきがあることがあります。今回はその原因と対策について深掘りします。 AI画像生成の精度ばらつきの原因と対策 AI画像生成ツールでは、生成される画像の品質や精度が曜日や時間帯によって変動することが報告 ...
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光と影 – AI画像生成でモノクロームフィルムの質感を再現する

はじめに 子供の頃から写真撮影を趣味として生きてきた。1960年代から70年代はモノクロームフィルムが一般的だった。カラーフィルムは現像も焼き付けも非常に高価だった。そのような現実的、経済的な負担を考え、結局現在に至るまで、自分を取り巻く世界をモノクロ ...
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画像生成AIの極意:隠しコマンドでImagen3、Imagen4を使い、性能を試してみた

はじめに 画像生成AIは、テキストプロンプトから画像を生成する革新的な技術であり、クリエイティブな表現の可能性を広げることが可能です。しかしプロンプトの書き方次第で、生成される画像の質やスタイルが大きく変わります。この記事では、基本的なプロンプトの限界 ...
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Google Imagen3を深掘りしてみる – 驚きの結果が!

無料とは思えない、最高のAI 画像ジェネレータ Imagen3 が2024年12月にリリースされてから今月で5ヶ月目、Imagen2 と比較するとリアリズム性の飛躍的向上、プロンプト追従性の目覚ましい進化には驚くばかりです。フォトリアリズムから水彩画、 ...
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