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はじめに 「AIでリアルな人物画像を生成したけれど、なんだかスマートフォンで撮った写真のように平坦になってしまう」このような壁に突き当たったことはないだろうか。写真のクオリティ、そしてそこに宿る「物語性」や「色気」を一瞬で引き上げる最大の鍵。それこそが、背景の「ボケ ...

ImageFXからFlowへ - 劇的な進化がもたらした感動 2024年9月1日、私が初めてGoogleの画像生成AI「ImageFX」に触れたときの興奮を、今でも鮮明に覚えています。あれから2年。私の画像生成の主軸は、現在の「Google Flow」へと移行しまし ...

はじめに AI画像生成は日々進化していますが、思い通りの高品質な一枚を安定して得るには、依然として「プロンプトの設計」が重要です。 本ガイドでは、単にキーワードを並べるのではなく、意図を正確に伝えるための構造的なアプローチを体系化しました。特に「SCALIS（6大要 ...

Pod Cast 「JSONと物理法則で描くAI画像」 JSONと物理法則で描くAI画像（Coding realistic images with JSON and PBR）Google Deep MIndによる Deep Live、対談形式の音声でお伝えいたします ...

Pod Cast 「物理法則で現実を再構築する」 本題の前に、研究中のPBR（Physically Based Rendering）、AI画像生成における物理原理レンダリングについて音声での解説データを公開します。 このサイトはどこに向かっているのか？　Google ...

はじめに Google Imagen 4 は、Google DeepMind が開発したAIツール。テキスト（言葉）から画像を自動生成するものです。たとえば、「青い空の下で笑う犬」という簡単な説明を入力すると、それにぴったりの画像を作ってくれます。2025年に登場し ...

JSON codeによる画像生成について 1. JSONコードでAI画像生成する最大のメリット JSON（JavaScript Object Notation）を使ったAI画像生成の最大のメリットは、**構造化されたデータ形式による高い制御性と再現性**です。具体的 ...